インストラクター

近藤 恵介

公益財団法人 日本数学検定協会 企画開発部チーフ






東京工業大学大学院生命理工学研究科修了後、予備校講師などを経て現職。
数学と社会の関わりについて研究し、「ビジネス数学」という新しいジャンルを開拓。
「ビジネス数学」に関する講座や検定試験などの企画・運営を手がける。



ビジネス数学 中級 (ビジネス数学検定2級付き)

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インストラクター

近藤 恵介

公益財団法人 日本数学検定協会 企画開発部チーフ






東京工業大学大学院生命理工学研究科修了後、予備校講師などを経て現職。
数学と社会の関わりについて研究し、「ビジネス数学」という新しいジャンルを開拓。
「ビジネス数学」に関する講座や検定試験などの企画・運営を手がける。



ビジネスを円滑に進めるためには数字の取り扱い能力は必須です。ビジネスシーンにおける数字の取り扱い能力は、データを正しくつかむ「把握力」、データを使える情報に加工する「分析力」、数字の根拠を持って適切に判断する「選択力」、データをもとに将来の変化を見抜く「予測力」、情報をわかりやすく相手に伝える「表現力」の「5つの力」に分けられます。本講座ではビジネスに必要な「5つの力」の向上をめざします。
※このコースは、eラーニングとビジネス数学検定2級がセットになったコースです。コースのご購入後、お申込を頂くことで、ビジネス数学検定2級受験用のURLとID,パスワードをご案内いたします。


(1)リーダークラスに求められる数的センスの向上  チームをまとめるリーダーや管理職には高い精度でビジネスを組み立てる力が求められます。また、チームをスムーズに動かすには数的な根拠に基づく説得力のある説明が求められます。その際に必要とされる根拠となる数字の見つけ方、扱い方、見せ方などのスキルを向上させます。また、統計データの見方の基本についても解説します。

(2) じっくりと数字を使う数的思考力の向上  数字を使って分析する目的は「よりよい意思決定を行うこと」です。たとえどんな高度な手法を用いて分析を行っても、得られた結果が意思決定につながらなければ価値はありません。価値ある意思決定を行うためには「何のためにその分析を行うのか?」「その分析によって何がわかるのか?」を意識できていることが大切なのです。適切に数字を活用するには「どの場面でどの分析手法を用いればよいのか?」を判断できる能力が必要で、本講座ではビジネスシーンに合わせた課題を用いてスキルアップを図ります。  本講座をひと通り終了したら、自身のスキルレベルを把握するためにも、是非、「ビジネス数学検定2級」を受検してみましょう。 なお、ビジネス数学検定2級に合格することはゴールではなく、あくまでもスキルアップの一つのステップにすぎません。身につけたビジネス数学力を、実際のビジネスの現場で生かせるようにすることが、みなさんの最終ゴールです。
[ビジネス数学eラーニング専用サイトはこちら]
「数字で考え、数字で伝える!」ビジネス数学講座 金融機関を中心に人気沸騰中! http://bm.elearning.co.jp/
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コンテンツ
  • 検定付きeラーニング講座のご案内
  • 序章
  • ビジネス数学とは
  • ビジネス数学とは テキスト
  • サンプルデータダウンロード(各章の練習問題で利用します。)
  • 1章 把握力
  • 1章 把握力 テキストダウンロード
  • 論理的な文章の読み取り その① テキスト
  • 論理的な文章の読み取り その② テキスト
  • 論理的な文章の読み取り その③ テキスト
  • データの見方 その①  テキスト
  • データの見方 標準偏差 その①  テキスト
  • データの見方 標準偏差 その② テキスト
  • データの見方 標準偏差 その③ テキスト
  • データの見方 相関 その①  テキスト
  • データの見方 相関 その② テキスト
  • データの見方 相関 その③ テキスト
  • 減価償却 その①  テキスト
  • 減価償却 その② テキスト
  • 減価償却 その③ テキスト
  • 減価償却 その④ テキスト
  • 論理的な文章の読み取り その①
  • 論理的な文章の読み取り その②
  • 論理的な文章の読み取り その③
  • データの見方 その①
  • データの見方 標準偏差 その①
  • データの見方 標準偏差 その②
  • データの見方 標準偏差 その③
  • データの見方 相関 その①
  • データの見方 相関 その②
  • データの見方 相関 その③
  • 減価償却 その①
  • 減価償却 その②
  • 減価償却 その③
  • 減価償却 その④
  • 2章 分析力
  • 2章 分析力 テキストダウンロード
  • 損益分岐点分析の基礎 その① テキスト
  • 損益分岐点分析の基礎 その② テキスト
  • 損益分岐点分析の基礎 その③ テキスト
  • 損益分岐点分析 その①  テキスト
  • 損益分岐点分析 その②  テキスト
  • 損益分岐点分析 その③  テキスト
  • 損益分岐点分析 その④  テキスト
  • 財務諸表の基礎 その①  テキスト
  • 財務諸表の基礎 その②  テキスト
  • 財務諸表の基礎 その③ テキスト
  • 財務諸表の基礎 その④ テキスト
  • 財務諸表の基礎 その⑤ テキスト
  • 財務諸表の基礎 その⑥ テキスト
  • 財務諸表の基礎 その⑦ テキスト
  • 収益性分析 その① テキスト
  • 収益性分析 その② テキスト
  • 収益性分析 その③ テキスト
  • 収益性分析 その④ テキスト
  • 収益性分析 その⑤ テキスト
  • 損益分岐点分析の基礎 その①
  • 損益分岐点分析の基礎 その②
  • 損益分岐点分析の基礎 その③
  • 損益分岐点分析 その①
  • 損益分岐点分析 その②
  • 損益分岐点分析 その③
  • 損益分岐点分析 その④
  • 財務諸表の基礎 その①
  • 財務諸表の基礎 その②
  • 財務諸表の基礎 その③
  • 財務諸表の基礎 その④
  • 財務諸表の基礎 その⑤
  • 財務諸表の基礎 その⑥
  • 財務諸表の基礎 その⑦
  • 収益性分析 その①
  • 収益性分析 その②
  • 収益性分析 その③
  • 収益性分析 その④
  • 収益性分析 その⑤
  • 3章 選択力
  • 3章 選択力 テキストダウンロード
  • 投資先の選択 その① テキスト
  • 投資先の選択 その② テキスト
  • 投資先の選択 その③ テキスト
  • 投資先の選択 その④ テキスト
  • 投資先の選択 その⑤ テキスト
  • 確率の基礎① テキスト
  • 確率の基礎② テキスト
  • 確率の基礎③ テキスト
  • 確率の基礎④ テキスト
  • 期待利益による選択 その① テキスト
  • 期待利益による選択 その② テキスト
  • 期待利益による選択 その③ テキスト
  • ハービッツの基準 その① テキスト
  • ハービッツの基準 その② テキスト
  • ハービッツの基準 その③ テキスト
  • ハービッツの基準 その④ テキスト
  • ハービッツの基準 その⑤ テキスト
  • 投資先の選択 その①
  • 投資先の選択 その②
  • 投資先の選択 その③
  • 投資先の選択 その④
  • 投資先の選択 その⑤
  • 確率の基礎 その①
  • 確率の基礎 その②
  • 確率の基礎 その③
  • 確率の基礎 その④
  • 期待利益による選択 その①
  • 期待利益による選択 その②
  • 期待利益による選択 その③
  • ハービッツの基準 その①
  • ハービッツの基準 その②
  • ハービッツの基準 その③
  • ハービッツの基準 その④
  • ハービッツの基準 その⑤
  • 4章 予測力
  • 4章 予測力 テキストダウンロード
  • 年平均成長率 その① テキスト
  • 年平均成長率 その② テキスト
  • 年平均成長率 その③ テキスト
  • 回帰直線による予測 その① テキスト
  • 回帰直線による予測 その② テキスト
  • 回帰直線による予測 その③ テキスト
  • フェルミ推定 その① テキスト
  • フェルミ推定 その② テキスト
  • フェルミ推定 その③ テキスト
  • 年平均成長率 その①
  • 年平均成長率 その②
  • 年平均成長率 その③
  • 回帰直線による予測 その①
  • 回帰直線による予測 その②
  • 回帰直線による予測 その③
  • フェルミ推定 その①
  • フェルミ推定 その②
  • フェルミ推定 その③
  • 5章 表現力
  • 5章 表現力 テキスト
  • 基本グラフの復習その① テキスト
  • 基本グラフの復習その② テキスト
  • 基本グラフの活用その③ テキスト
  • 基本グラフの活用その④ テキスト
  • 基本グラフの活用その⑤ テキスト
  • 表現力 データのばらつきを表現 その①
  • 表現力 データのばらつきを表現 その②
  • 表現力 データのばらつきを表現 その③
  • 表現力 データのばらつきを表現 その④
  • サンプルデータ
  • 基本グラフの復習その①
  • 基本グラフの復習その②
  • 基本グラフの活用その③
  • 基本グラフの活用その④
  • 基本グラフの活用その⑤
  • データのばらつきを表現 その①
  • データのばらつきを表現 その②
  • データのばらつきを表現 その③
  • データのばらつきを表現 その④
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